Innovációs hírek

Lovas Róbert a Neumann Társaság, az Óbudai Egyetem Neumann Kara, a Garai Géza Szabadegyetem, a TIT és a HUN-REN SZTAKI által szervezett eseményeken beszélt a felhővel kapcsolatos eredményekről, kihívásokról, szolgáltatásokról és kutatásokról.

A HUN-REN SZTAKI Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratóriumának kutatói, Fehér Flóra, Róka Zita, Zarándy Ákos és Földesy Péter, a magyar vezető inkubátorgyártó Medicor Elektronika Kft-vel közösen mutattak be egy újszülöttkori viselkedésfigyelő rendszert a düsseldorfi MEDICA kiállításon.

Lezárult a zMed Zrt. által 2017-ben megkezdett fejlesztési projekt, melynek célja az volt, hogy megkönnyítse az orvosok mindennapjait, a hagyományos CT és MR felvételekből olyan innovatív 3D és AR képeket alkosson egy digitális mozgásrögzítésre alkalmas eszközzel, amelyek segítik a kollaboratív munkát, legyen szó diagnosztikáról, vagy éppen műtéti tervezésről. A projektben a Pécsi Tudományegyetem és a HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (HUN-REN SZTAKI) is részt vett szakmai együttműködő partnerként.

Az Országos Tudományos Diákköri Tanács (OTDT) kétévenként hirdeti meg a Mestertanár Aranyérem pályázatot. A kitüntetést azok az oktatók kaphatják meg, akik legalább tíz éve dolgoznak a diákkörökben, és kiváló eredményeket érnek el az OTDK versenyein.

A HUN-REN SZTAKI Hálózatbiztonsági és Internet Technológiák Osztálya által üzemeltetett, az idén megalakulásának 20. évfordulóját ünneplő HunCERT, csatlakozva az Európai Kiberbiztonsági Hónap rendezvényeihez, 2023. október 25. és 27. között megtartotta szokásos éves kommunikációs gyakorlatát.

Az Európai Robotikai Hét (ERW) központi rendezvényén videóüzeneteket játszottak le a programban résztvevő országok intézetei. A felvételeken az adott országok koordinátorai mondták el, miért tartják fontosnak az ERW-t, illetve milyen kiemelt események zajlanak náluk.

A HUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (HUN-REN SZTAKI) adott otthont a Nyílt tudomány, nyílt adatok Magyarországon – a HUN-REN ARP első két éve című konferenciának. A 2023. november 16-án megrendezett eseményen a HUN-REN Adatrepozitórium Platform (HUN-REN ARP) múltjáról, jelenéről és jövőjéről hallhattak előadásokat a résztvevők. Az eseményt Dr. Gulyás Balázs, a HUN-REN elnöke nyitotta meg.

A német Signal-Iduna vezetésével, a francia Trout Software, az Orange Romania valamint a HUN-REN SZTAKI együttműködésében megvalósuló SOCCER (Security Operation Centres Capacity building for European Resilience ) projekt indító  megbeszélésének (kick-off meeting) a HUN-REN SZTAKI adott otthont. A most induló projekt 2026. november 30-ig tart.

A novemberben bemutatott két adásban az intézet Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője és helyettese, Váncza József és Erdős Gábor is interjút adott, de bemutatkozott két meghívott előadó, Paul Shore és Peter De Wolf is.

A HUN-REN SZTAKI kutatóinak „Distinguishing Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) from birds and other flying objects in 3D LiDAR point clouds” című pályázata elnyerte az Amerikai Légierő Tudományos Kutatási Hivatalának (Air Force Office of Scientific Research) támogatását. A nyertes kutatócsapat tagjai: Majdik András László Ph.D. (PI), Szirányi Tamás, D.Sci., Kovács Gábor Ph.D., Keszler Anita.

2023. november 13 – 14-én tartotta a HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) őszi szakmai napját, amelyen a brit Warwick Egyetem kutatói is előadtak. A rendezvény célja a MILAB és a – Turing Sheme tag – Warwick Egyetem kölcsönös bemutatkozása, a kutatási projektek ismertetése, és a közös kutatási lehetőségek vizsgálata.

Csató László, a Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa és Kerepesi Csaba, az Informatikai Kutatólaboratórium kutatója kaptak támogatást.

Ilie-Zudor Angyalka Elisabeth, a HUN-REN SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának csoportvezetője, az intézet EU-s projektekkel kapcsolatos igazgatói tanácsadója „Lump sum budget tervezése a pályázatírási szakaszban és megvalósítási tapasztalatok” címmel tart előadást.

A legrangosabb európai labdarúgó kupasorozat, az UEFA Bajnokok Ligája lebonyolítása a 2024/25-ös szezontól alapvetően megváltozik: a korábbi csoportkört egy 36 csapatos alapszakasz váltja fel, ahol minden csapat nyolc-nyolc mérkőzést játszik. Az ellenfelek kiegyensúlyozottságának biztosítása érdekében elengedhetetlen, hogy a klubok teljesítményét előzetesen a lehető legjobban megbecsüljék, és ennek alapján határozzák meg a lejátszandó mérkőzéseket.

Elnyerte a HUN-REN SZTAKI kutatóinak pályázata az Amerikai Légierő Tudományos Kutatási Hivatala (Air Force Office of Scientific Research - AFOSR) támogatását. A „Combining analytic and data-driven machine-learning based methods for efficient adaptive dynamic modelling” című pályázatot Tóth Roland, Péni Tamás és Vanek Bálint, a HUN-REN SZTAKI kutatói közösen készítették.

Többszempontú döntési problémák megoldása során gyakran használnak páros összehasonlítás mátrixokat. Mivel a szükséges kérdések száma az alternatívák számának négyzetes függvénye, így sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket az ismertek alapján kell meghatározni.

A Katonai Nemzetbiztonsági Szolgálat (KNBSZ) Innovációs és Kutató Központja közel három év kutatási és szerkesztési munka után 2023 szeptemberében jelentette meg a „Mesterséges Intelligencia és egyéb felforgató technológiák hatásainak átfogó vizsgálata” című könyvét. A könyv bemutatására a KNBSZ 2023. október 4-5. között kétnapos konferenciát szervezett a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Hadtudományi és Honvédtisztképző Kar dísztermében.

A Magyar Tudományos Akadémia (MTA) novemberi Magyar Tudomány Ünnepe (MTÜ) rendezvénysorozata keretében többféle tudományterület szakértői adnak elő a hónap folyamán. A HUN-REN SZTAKI kutatói többek közt automatizálásról, operáció kutatásról, robotikáról, fenntarthatóságról és mesterséges intelligenciáról prezentálnak.

A 2023. novemberi lapszámban olvasható interjú az öregedéskutatás és az öregedésórák, valamint a mesterséges intelligencia kapcsolatát boncolgatja.

A többszempontú döntési problémák megoldásának egyik jól bevált megközelítése a páros összehasonlítások használata. Ezek száma azonban négyzetesen növekszik az alternatívák számával, ezért sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket a meglevők alapján kell becsülni. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa az e célra javasolt kitöltési eljárásokkal szemben fogalmazott meg egy észszerű követelményt.