Ismeretterjesztő hírek

Az Országos Tudományos Diákköri Tanács (OTDT) kétévenként hirdeti meg a Mestertanár Aranyérem pályázatot. A kitüntetést azok az oktatók kaphatják meg, akik legalább tíz éve dolgoznak a diákkörökben, és kiváló eredményeket érnek el az OTDK versenyein.

A HUN-REN SZTAKI Hálózatbiztonsági és Internet Technológiák Osztálya által üzemeltetett, az idén megalakulásának 20. évfordulóját ünneplő HunCERT, csatlakozva az Európai Kiberbiztonsági Hónap rendezvényeihez, 2023. október 25. és 27. között megtartotta szokásos éves kommunikációs gyakorlatát.

Az Európai Robotikai Hét (ERW) központi rendezvényén videóüzeneteket játszottak le a programban résztvevő országok intézetei. A felvételeken az adott országok koordinátorai mondták el, miért tartják fontosnak az ERW-t, illetve milyen kiemelt események zajlanak náluk.

Paniti Imre, a HUN-REN SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia kutatólaboratóriumának kutatója egykori iskolájában, a Budai Nagy Antal Gimnáziumban adott elő több mint hatvan diák előtt arról, mik a robotika alapjai, hogyan programozhatók korunk robotjai, és milyen kutatásokat végeznek ebben a témában a HUN-REN SZTAKI munkatársai.

A német Signal-Iduna vezetésével, a francia Trout Software, az Orange Romania valamint a HUN-REN SZTAKI együttműködésében megvalósuló SOCCER (Security Operation Centres Capacity building for European Resilience ) projekt indító  megbeszélésének (kick-off meeting) a HUN-REN SZTAKI adott otthont. A most induló projekt 2026. november 30-ig tart.

A novemberben bemutatott két adásban az intézet Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője és helyettese, Váncza József és Erdős Gábor is interjút adott, de bemutatkozott két meghívott előadó, Paul Shore és Peter De Wolf is.

A HUN-REN SZTAKI kutatóinak „Distinguishing Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) from birds and other flying objects in 3D LiDAR point clouds” című pályázata elnyerte az Amerikai Légierő Tudományos Kutatási Hivatalának (Air Force Office of Scientific Research) támogatását. A nyertes kutatócsapat tagjai: Majdik András László Ph.D. (PI), Szirányi Tamás, D.Sci., Kovács Gábor Ph.D., Keszler Anita.

2023. november 13 – 14-én tartotta a HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) őszi szakmai napját, amelyen a brit Warwick Egyetem kutatói is előadtak. A rendezvény célja a MILAB és a – Turing Sheme tag – Warwick Egyetem kölcsönös bemutatkozása, a kutatási projektek ismertetése, és a közös kutatási lehetőségek vizsgálata.

Csató László, a Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa és Kerepesi Csaba, az Informatikai Kutatólaboratórium kutatója kaptak támogatást.

Az idén 75 éves Manno Sándor számtalan, az intézetben fejlesztett hardver elkészítésében vett részt, nevéhez fűződnek a HUN-REN SZTAKI korai hálózati eszközei, valamint a PRIMO mikroszámítógép is.

Ilie-Zudor Angyalka Elisabeth, a HUN-REN SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának csoportvezetője, az intézet EU-s projektekkel kapcsolatos igazgatói tanácsadója „Lump sum budget tervezése a pályázatírási szakaszban és megvalósítási tapasztalatok” címmel tart előadást.

Az egész napos programon összesen húsz PhD-hallgató tartott előadást. Az előadók és témavezetőik névsorát, valamint a témák és előadások angol nyelvű címeit az alábbi táblázatban tesszük közzé.

A legrangosabb európai labdarúgó kupasorozat, az UEFA Bajnokok Ligája lebonyolítása a 2024/25-ös szezontól alapvetően megváltozik: a korábbi csoportkört egy 36 csapatos alapszakasz váltja fel, ahol minden csapat nyolc-nyolc mérkőzést játszik. Az ellenfelek kiegyensúlyozottságának biztosítása érdekében elengedhetetlen, hogy a klubok teljesítményét előzetesen a lehető legjobban megbecsüljék, és ennek alapján határozzák meg a lejátszandó mérkőzéseket.

Dr. Keviczky László a diszpolgári címet „több évtizedes, a Főváros, valamint a Kerület fejlődése, gyarapodása és hírnevének öregbítése érdekében végzett kiemelkedő munkássága elismeréseként” kapta.

Többszempontú döntési problémák megoldása során gyakran használnak páros összehasonlítás mátrixokat. Mivel a szükséges kérdések száma az alternatívák számának négyzetes függvénye, így sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket az ismertek alapján kell meghatározni.

[..] És hogy min és hogyan dolgoznak a hazai szakemberek, abban nemrég betekintést kaphatunk Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) egyik rendezvényén, ami kifejezetten az egészségügyről szólt.

A teljes cikk itt olvasható.

A Magyar Tudományos Akadémia (MTA) novemberi Magyar Tudomány Ünnepe (MTÜ) rendezvénysorozata keretében többféle tudományterület szakértői adnak elő a hónap folyamán. A HUN-REN SZTAKI kutatói többek közt automatizálásról, operáció kutatásról, robotikáról, fenntarthatóságról és mesterséges intelligenciáról prezentálnak.

A 2023. novemberi lapszámban olvasható interjú az öregedéskutatás és az öregedésórák, valamint a mesterséges intelligencia kapcsolatát boncolgatja.

A többszempontú döntési problémák megoldásának egyik jól bevált megközelítése a páros összehasonlítások használata. Ezek száma azonban négyzetesen növekszik az alternatívák számával, ezért sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket a meglevők alapján kell becsülni. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa az e célra javasolt kitöltési eljárásokkal szemben fogalmazott meg egy észszerű követelményt.