Tudományos események

Időpont: október 22. (csütörtök) (9:00 – 12:00 között)

Az oktatás célja: a legfontosabb ismeretek átadása, amik ahhoz kellenek, hogy az új és kezdő felhasználók magabiztosan tudják használni és kezelni az ELKH Cloudot a beregisztrálástól egészen az összetettebb GPU-t is igénylő alkalmazások futtatásáig.

2020. június 29-én hétfőn, 16 órai kezdettel online közvetítés formájában tartjuk meg a HRDA meetup sorozat következő részét:

Hogyan támogatja a NI4OS projekt a nyílt tudományt Dél-Kelet Európában?
Fazekas-Paragh Judit (Debreceni Egyetem Egyetemi és Nemzeti Könyvtár)

Kovács László, a SZTAKI Elosztott Rendszerek Osztályának (DSD) osztályvezetője online előadást tart a HRDA és a HUNOR tavaszi rendezvénysorozata keretében a kutatási adatok kezeléséről.

A CERN, a SZTAKI, a Wigner FK és a HEPTech Hálózat 2019-ben ismét megrendezi az AIME (Academia-Industry Matching Event) műhelykonferenciát, melynek kiemelt témái az idén a mesterséges intelligencia, és a gépi tanulás.

A rendezvény további témái:

The next lecture of the Rudolf E. Kálmán Distinguished Lecturer Program will be held at SZTAKI by professor Gábor Stépán on Parameter sensitivity in time-delay systems. 

The language of the lecture will be Hungarian. 

Date: Monday, nov. 18th, 2019 - 16:00

Szeretettel meghívunk minden érdeklődőt a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának szemináriumára, ahol előadást tart Algo Carè, az olasz University of Brescia mesterséges intelligenciával, gépi tanulással foglalkozó kutatója.

Előadásának címe: „Interval Predictor Models with Universal Reliability”. Az előadás nyelve angol.

Helyszín: SZTAKI, 1111 Budapest, Kende utca 13-17, nagytanácsterem (alagsor)

Időpont: 2019. november 4. hétfő, 15 óra

A workshop témája egy blokklánc technológiát használó módszer vizsgálata a "megbízhatóság" kiválósági kritérium támogatására, illetve az elkészült eredmények bemutatása. A vizsgálati tevékenység kiterjed a blokklánc technológia műszaki lehetőségeinek feltárására, a blokklánc és a mesterséges intelligencia lehetséges kapcsolataira. A feltárt eredmények alapján a feltárt használati esetek megvalósítását támogató műszaki eszközök is bemutatásra kerülnek.

A workshopon elhangzott bevezető előadás anyaga itt érhető el.