Tudományos hírek

Az autopro.hu interjút készített Szirányi Tamással, SZTAKI Gépi Érzékelés kutatólaboratóriumának vezetőjével és a Budapesti Műszaki Egyetem (BME) közlekedésmérnöki Karának egyetemi tanárával az autonóm járművekről, és a mögöttük álló technológiai megoldásokról.

A SZTAKI által koordinált Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (ARNL) és a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) is részt vett az Innovációs és Technológiai Minisztérium által október 10. és 13. között szervezett körúton, amelynek célja a nemzeti laboratórium program bemutatása és a V4 országok közötti kutatás-innováció kooperációk erősítése volt.

Az eseményen a SZTAKI által vezetett két nemzeti laboratórium mellett részt vett még a Virológiai; a Humán Reprodukciós; és az Éghajlatváltozás Multidiszciplináris Nemzeti Laboratórium is.

Az utolsó plenáris előadását Yingguang Li professzor, a kínai Nanjing University of Aeronautics and Astronautics munkatársa tartotta.

A háromnapos Digital Enterprise Technology (DET) esemény második napján a SZTAKI egykori kutatója, Dr. Gyulai Dávid tartott plenáris előadást.

A napi plenáris előadást Youichi Nonaka, a Hitachi kutatómérnöke tartotta.

Az AET-t azért alapították, hogy összekapcsolja az akadémiai és az iparági köröket, és ezzel is segítse a gyártással kapcsolatos tudásátadást, új szakemberek kinevelését, együttműködések megszületését.

Az angol nyelvű esemény 2021. október 11. és 13. között várja virtuálisan a vendégeit, hogy termékfejlesztésről, termelési- és gyártórendszerekről, robotikáról, üzleti intelligenciáról és Ipar 4.0-ról hallgassanak Zoom-előadásokat.

Az iToBoS az Európai Unió Horizont 2020 kutatási és innovációs programja által finanszírozott kutatási projekt, amelynek célja egy olyan, új diagnosztikai eszköz létrehozása a melanóma korai felismerésére, amely a betegről rendelkezésre álló összes információt hasznosítja. Ennek az úgynevezett holisztikus értékelőeszköznek minden egyes beteg sajátos jellemzőit meg kell értenie, ezzel megnyílik az út a melanóma személyre szabott, korai felismerése előtt.

Szinte napra pontosan egy évvel a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) első szakmai találkozója után, szeptember 7-én Szakmai Napot tartott a MILAB. A hibrid eseményen körülbelül negyvenen személyesen a SZTAKI Kende utcai konferenciatermében, nagyjából hatvanan pedig online vettek részt.

Bergmann Júlia többek közt arról beszélt, hogy mit csinál egy adattudós, hogy néz ki egy kutató átlagos munkanapja és tudja-e alkalmazni a szaktudását a munkahelyén kívül is.

A SZTAKI 7 másik, online megtekinthető program mellett személyesen látogatható programot is szervezett győri, Széchenyi Egyetemen található robotlaborjába a 2021-es Kutatók Éjszakájára. Utóbbi programról az M1 élő kapcsolásban jelentkezett.

A SZTAKI és a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) is részt vett a BrainBar jövőkiállításon: a látogatók kipróbálhatták, milyen, amikor egy robot lerajzolja őket.

Egy önvezető járművet nyugodt szívvel lehet kerekeken gördülő, hálózatba kötött számítógépnek nevezni. Olyan összetett elektronikai berendezésnek, amely bőven el van látva a vezetést támogató, illetve az önvezető rendszerekhez szükséges érzékelőkkel, az adatokat feldolgozó és beavatkozó egységekkel. Ezért is érdemes egy pillantást vetni erre az elektronikai háttérre.

Részletek az Elektronet magazin szeptemberi számában.

Lezárult az a hároméves kutatási program, aminek a célja az volt, hogy új lendületet adjon Magyarország gép tanulási ismereteinek és technológiáinak. A programban három év alatt összesen 79 tudományos cikk, egy szabadalom, és egy prototípus készült el.

A programban a SZTAKI is részt vett. A teljes cikk a Forbes.hu-n olvasható.

Radó Nóra cikkéből többek közt az is kiderül, hogy félnek-e a matematikusok a mesterséges intelligenciától, és az is, hogy lehet-e ellenőrizni egy nálunk minden problémát jobban megoldó gépi gondolkodót.

A Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorában Szaller Ádám rendszermérnök, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium munkatársa magyarázta az Emma nevű robot működését.

A Gyártás Végrehajtási Rendszerek (angolul Manufacturing Execution System - MES) egyre inkább eltávolodnak a hagyományos szerepüktől, amilyen a tradicionális gyártásvégrehajtó köztes szoftver. Ehelyett céljuk az autonóm, elosztott és együttműködő kiber-fizikai rendszerek (Cyber-Physical System - CPS) közötti funkcionális interoperabilitás sokkal szélesebb körű együttműködése.

Nagyjából egy éve jelentették be Magyarország mesterséges intelligencia stratégiáját. Az MI Koalíció szakemberei az azóta eltelt időben valós napi problémákra választ adó projektekre fordítják le az intézkedési tervet – mondja a szervezet elmúlt egy évének munkáját összegezve Jakab Roland, az MI Koalíció vezetője.

– Az MI Stratégia gyakorlati átültetésére több szervezet is létrejött az elmúlt hónapokban. Mi a munkamegosztás az MI Nemzeti Laboratórium (MILAB) és az MI Innovációs Központ között?

Christian Szegedy mélytanulás (deep learning) és mesterséges intelligencia kutató, aki korábban nagyléptékű képfeldolgozással (large scale image processing) és számítógépes látással foglalkozott. Most a Google Research N2Formal csapatát vezeti.

A közgyűlés megnyitó-ünnepségéhez kapcsolódóan, plenáris keynote-ként elhangzott az Evolution and future of manufacturing systems című, megjelenés alatt álló szakcikkről szóló előadás, melyet Hoda ElMaraghy, Monostori László (a SZTAKI igazgatója), Guenther Schuh és Waguih ElMaraghy jegyez.