Tudományos projektek

2018. jan. 1. – 2019. dec. 31.

A projekt tartalma és célja az újszülöttek, különösen a koraszülött csecsemők halálozási arányát csökkentő, életben maradásának és életkilátásaiknak javítását szolgáló alap és alkalmazott kutatások eredményeinek felhasználásával támogatott fejlesztést tervezünk megvalósítani,  amely célt a konzorciális partnerek magas fokú tudományos ismereteivel és a legkorszerűbb technológiák felhasználásával érhetünk el. Eredményeként, piacképes technológiák kerülnek megalkotásra., új orvostechnikai prototípus készülékek, export és piacképes világszínvonalú termékek jönnek létre.

2017. dec. 1. – 2019. nov. 30.

Számos autógyártó és kisméretű légi járművekkel foglalkozó vállalat jelentett be ígéretes új alkalmazásokat az autonóm járművek területén.

2017. dec. 1. – 2019. nov. 30.

A projekt fő célja az egyre szélesebb alkalmazási területen elérhetővé váló 3D-s szenzorok (Microsoft Kinect, Lidar, MRI, CT, stb.) jeleit feldolgozva és fuzionálva a képi modalitások adataival olyan új szaliencia modellek kidolgozása, melyek képesek automatikusan és hatékonyan kiemelni a vizuális figyelmet vonzó régiókat.

2017. nov. 1. – 2018. már. 10.

A projekt célja a határvédelemmel foglalkozó felhasználó szervek igényeit figyelembe véve egy olyan módszer kidolgozása, amely különböző modalitású kamerák képeit összevetve és feldolgozva alakzatok követésére alkalmas. A megrendelő Montana Kft., az ESA által finanszírozott projektben, az MTA SZTAKIT, mint alvállalkozót kérte fel közreműködőnek. A teljesítés feltétele, hogy űrtechnológiai transzfer valósuljon meg, amelyet a SZTAKI előző űripari projektekben kidolgozott technológia felhasználásával tud véghez vinni.

2017. okt. 2. – 2019. szep. 30.

A gépi környezet-értelmezés központi feladatai közé tartozik a megfigyelt régióban található objektumok automatikus észrevétele és felismerése, navigáció vonatkozásában ezek elkerülése, bizonyos esetekben követése. A különböző működési elven dolgozó vizuális, illetve közvetlen 3D térbeli méréseket szolgáltató szenzorok fuzionálásával eltérő modalitások előnyei ötvözhetők (nagy időbeli és térbeli felbontás, távolság, szín és megvilágítás invariancia), ugyanakkor a különböző adattípusok összeillesztése gyakran a szenzorokra jellemző egyedi kihívásokat hordoz magában.

2017. okt. 1. – 2021. már. 31.

A CloudiFacturing célja a gyártási folyamatok és a termelékenység optimalizálása számítási felhő, valamint HPC alapú modellezéssel és szimulációval, online gyári adatok és fejlett adatelemzési módszerek felhasználásával, ezáltal hozzájárulva a gyártóipari KKV-k versenyképességéhez és erőforrás-hatékonyságához, végső soron az Ipar 4.0-hoz és a "körkörös" gazdasághoz. A CloudiFacturing több mint 60 európai szervezetet (több közülük gyártóipari KKV) támogat, és mintegy 20 nemzetközi alkalmazási kísérletet támogat, melyeket két nyitott felhívással választanak ki.

2017. szep. 1. – 2019. aug. 31.

Digitális holografikus mikroszkópiát sikeresen alkalmazzuk ritka minták elemzésére, mert akár százszor akkora térfogat vizsgálható vele, mint egy hagyományos mikroszkóppal. Erre eddig Gábor féle in-line architektúrát alkalmaztunk, de az ikerkép és nullad rendű tagok a rekonstruált objektumok képét szennyezik. A fázis visszaállítása, ami eltünteti ezeket a zajokat és az objektumok alakját is megmutatja, sajnos hosszú (nagy Fresnel szám esetén pedig kimondottal hosszú) iteratív eljárással valósítható meg.

2017. szep. 1. – 2019. aug. 31.

Különleges, korszerű anyagok, modern anyagtechnológia: Új csomagolóanyag kialakítására irányul a projekt. Ennek megfelelőn a piaci igények alapján cél egy környezetbarát, a környezeti terhelést jelentősen csökkentő technológiai fejlesztés megvalósítása. A gyártás folyamán használt címke nem tartalmaz ragasztóréteget, ezért azt nem kell vegyszeresen eltávolítani a flakonról, Illetve nem tartalmaz hordozóréteget, mely a hagyományos címkeknél a felhasználás után hulladékot képez.

2017. júl. 1. – 2020. jún. 30.

A projekt során új, 3D orvosi adatok és a valóság egyesített vizualizációját megvalósító, innovatív rögzítési és megjelenítési technológiák kifejlesztésére kerül sor. A rendszer újszerűsége a különböző orvosi képalkotó eljárások és a valóság fúziójának módjából, illetve a fuzionált adatok megjelenítéséből adódik. Az egyes modalitások információ tartalmai összevethetőek és demonstrálhatóak lesznek. A vizsgált személy adatai alapján koherens képet alakítunk ki a testről. Ez egy részletesebb, gyorsabb, összetettebb, a valósághoz illesztett és egyénre szabott megjelenítést tesz lehetővé.

2017. ápr. 1. – 2024. már. 31.

A kiber-fizikai termelési rendszerek kiemelkedő tudásközpontjának az EPIC Kiválósági Központ célja az innovációs folyamat felgyorsítása, ipari megoldások létrehozása, magasan kvalifikált szakértők új generációinak kinevelése, valamint többféle iparágaknak hátteret biztosító, fenntartható és versenyképes gyártási ökoszisztéma kialakítása mind hazánkban, mind Európában. Az MTA SZTAKI, mint elsősorban alapkutatási intézmény, már 2001-ben elnyerte az EU Kiválósági Központ címét, melynek továbbfejlesztése a projekt egyik fő célja.