Tudományos hírek

Elnyerte a HUN-REN SZTAKI kutatóinak pályázata az Amerikai Légierő Tudományos Kutatási Hivatala (Air Force Office of Scientific Research - AFOSR) támogatását. A „Combining analytic and data-driven machine-learning based methods for efficient adaptive dynamic modelling” című pályázatot Tóth Roland, Péni Tamás és Vanek Bálint, a HUN-REN SZTAKI kutatói közösen készítették.

Többszempontú döntési problémák megoldása során gyakran használnak páros összehasonlítás mátrixokat. Mivel a szükséges kérdések száma az alternatívák számának négyzetes függvénye, így sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket az ismertek alapján kell meghatározni.

A 2023-as Magyar Tudomány Ünnepe (MTÜ) Szegeden tarott megnyitóünnepségén a Magyar Tudományos Akadémia (MTA) Elnöksége kiemelkedő tudományos életműve elismeréseként Eötvös József-koszorúval tüntete ki Hangos Katalint, a HUN-REN SZTAKI tudományos tanácsadóját. 

A Katonai Nemzetbiztonsági Szolgálat (KNBSZ) Innovációs és Kutató Központja közel három év kutatási és szerkesztési munka után 2023 szeptemberében jelentette meg a „Mesterséges Intelligencia és egyéb felforgató technológiák hatásainak átfogó vizsgálata” című könyvét. A könyv bemutatására a KNBSZ 2023. október 4-5. között kétnapos konferenciát szervezett a Nemzeti Közszolgálati Egyetem Hadtudományi és Honvédtisztképző Kar dísztermében.

A Magyar Tudományos Akadémia (MTA) novemberi Magyar Tudomány Ünnepe (MTÜ) rendezvénysorozata keretében többféle tudományterület szakértői adnak elő a hónap folyamán. A HUN-REN SZTAKI kutatói többek közt automatizálásról, operáció kutatásról, robotikáról, fenntarthatóságról és mesterséges intelligenciáról prezentálnak.

A 2023. novemberi lapszámban olvasható interjú az öregedéskutatás és az öregedésórák, valamint a mesterséges intelligencia kapcsolatát boncolgatja.

A többszempontú döntési problémák megoldásának egyik jól bevált megközelítése a páros összehasonlítások használata. Ezek száma azonban négyzetesen növekszik az alternatívák számával, ezért sokszor nincs lehetőség minden páros összehasonlítás összegyűjtésére, a hiányzó értékeket a meglevők alapján kell becsülni. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa az e célra javasolt kitöltési eljárásokkal szemben fogalmazott meg egy észszerű követelményt.

A HUN-REN SZTAKI által koordinált Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) szeptemberben indított Meetup-sorozatának október 25-én megtartott második találkozóján az AI az egészségügyben volt a téma.

A Lágymányosi Bárdos Lajos Két Tanítási Nyelvű Általános Iskola pályaorientációs napjának keretében az iskola negyedikes diákjai látogatást tettek a HUN-REN SZTAKI-ban.

Az egésznapos oktatás gerincét jelentő előadásokat Dr. Sean McCarthy, a Horizon Europe programokkal kapcsolatos oktatásra és adatmegosztásra fókuszáló Hyperion Ltd. ügyvezetője tartotta.

A kvantumszámítógép, a kvantuminternet rejtelmei és a jövő repülőgépeinek intelligens szárnyaival kapcsolatos kulisszatitkok mellett az is kiderül majd a Neumann Társaság és a HUN-REN SZTAKI 2023. november 15-i Neumann után, szabadon című, előzetes regisztrációt követően ingyenesen látogatható konferenciáján, hogy hogyan szolgálja a városi fák védelmét az MI. A friss, jövőorientált szemléletű előadások közben itt adják át a Neumann Társaság, az IVSZ és az Infotér közös Kovács Attila-díját is, amellyel az Év informatikai újságírójának munkáját ismerik el, továbbá a Neumann Társaság hagyományos díjait az IT kiemelkedő kutatóinak és oktatóinak.

Egy körmérkőzéses bajnokságban minden csapat minden másikkal azonos számú mérkőzést játszik. Ez a versenyformátum azzal a veszéllyel jár, hogy az utolsó forduló(k)ban bizonyos csapatok helyezése már nem változhat, így mérkőzéseik tét nélkülivé válhatnak, ami az igazságosság és a nézettség szempontjából egyaránt kedvezőtlen. Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa – szerzőtársaival, Molontay Rolanddal (BME) és Pintér Józseffel (BME) – egy eljárást adott e mérkőzések azonosítására négycsapatos oda-visszavágós bajnokságokban.

2023. október 4-én és 5-én tartotta projektnyitó rendezvényét a Building PREPAREDness with Collaborative Knowledge Platform, Gamification and Serious Game in Virtual Reality című projekt. Az eseményen 11 ország 15 partnerintézményének projektrésztvevői vettek részt.

Erős Antónia tudományos egészségügyi műsorának második, 2023-as évada azzal a kérdéssel foglalkozik, hogy miként élhetünk tovább, az október 18-án este vetített epizód pedig az öregedésórákat és kutatásukat is szerepelteti. Ebből mutattak jeleneteket az esti Híradóban is.

A 2023. október 17-i adásban a repülési flatter-jelenség megoldásának kutatásáról és módszereiről beszélt a Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium tudományos főmunkatársa.

Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa október 11-én mutatta be új könyvét a HUN-REN SZTAKI-ban, a kötetről pedig a sajtó is beszámolt.

A 2023. október 11-12. között rendezett Informatikai Biztonság Napja alkalmából az intézet portrérajzoló robotja, a Piktor-o-bot is kipróbálható volt.

2023. október 11-én mutatta be új könyét Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársa. A „Paradoxonok a sportversenyek szabályaiban” című kötetet e-könyv formájában adta ki a Typotex Kiadó.

A Többnemzeti Képességfejlesztési Program (Multinational Capability Development Campaign, MCDC) Mesterséges Intelligencia Által Támogatott Szenzorfúzió projekt keretein belüli esemény a SZTAKI (Magyar Kutatási Hálózat Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet), az MH Haderőmodernizációs és Transzformációs Parancsnokság (MH HTP) és a HVK Képességfejlesztési Iroda közös szervezésében valósult meg.

A 2022-ben megnyitott „A múltból a jövőbe” című kiállítás magyar és angol nyelven is bejárható a HUN-REN SZTAKI eLearning Osztálya által fejlesztett virtuális túrán. A kiállítás természetesen élőben is megtekinthető.