Ismeretterjesztő hírek

Radó Nóra cikkéből többek közt az is kiderül, hogy félnek-e a matematikusok a mesterséges intelligenciától, és az is, hogy lehet-e ellenőrizni egy nálunk minden problémát jobban megoldó gépi gondolkodót.
A Kossuth Rádió Trend-Idők című műsorában Szaller Ádám rendszermérnök, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium munkatársa magyarázta az Emma nevű robot működését.
A Gyártás Végrehajtási Rendszerek (angolul Manufacturing Execution System - MES) egyre inkább eltávolodnak a hagyományos szerepüktől, amilyen a tradicionális gyártásvégrehajtó köztes szoftver. Ehelyett céljuk az autonóm, elosztott és együttműködő kiber-fizikai rendszerek (Cyber-Physical System - CPS) közötti funkcionális interoperabilitás sokkal szélesebb körű együttműködése.

Nagyjából egy éve jelentették be Magyarország mesterséges intelligencia stratégiáját. Az MI Koalíció szakemberei az azóta eltelt időben valós napi problémákra választ adó projektekre fordítják le az intézkedési tervet – mondja a szervezet elmúlt egy évének munkáját összegezve Jakab Roland, az MI Koalíció vezetője.

– Az MI Stratégia gyakorlati átültetésére több szervezet is létrejött az elmúlt hónapokban. Mi a munkamegosztás az MI Nemzeti Laboratórium (MILAB) és az MI Innovációs Központ között?

Christian Szegedy mélytanulás (deep learning) és mesterséges intelligencia kutató, aki korábban nagyléptékű képfeldolgozással (large scale image processing) és számítógépes látással foglalkozott. Most a Google Research N2Formal csapatát vezeti.
Bronzérmet nyerni egy nemzetközi versenyen mindig megsüvegelendő eredmény, de persze előfordul, hogy a díjazott úgy érzi: közel volt az ezüst vagy akár az arany. A SZTAKI kutatóiból álló, beszédes nevű Quickest Route (avagy „leggyorsabb út”) tagjai a végső percig dolgoztak az ICAPS 2021 szakkonferencia keretében megrendezett, a Huawei egyik problémájának megoldására fókuszáló verseny feladatán, méghozzá sikerrel – a 153 jelentkező csapatból a harmadik helyet szerezték meg.
A hu.dbpedia.org oldalon kísérleti, béta jelleggel elindult a magyar DBpedia, amely a magyar Wikipédia alapján készült tudásgráf. A DBpedia a Wikipédia tartalmát gépi feldolgozásra alkalmas formába önti, ezáltal nagy mennyiségű tényanyagot bocsájt a Mesterséges Intelligencia vagy más szoftverek számára. A DBpedia oldalak persze számunkra is böngészhetők, leginkább egy kitöltött adatlaphoz hasonló formában. Az asszociatív böngészés, webszörfölés céljára ez a formátum kifejezetten alkalmas.
Szaller Ádám, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia kutatólaboratórium és az EPIC InnoLabs munkatársa az 2021. augusztus 22-29. között virtuális formában megrendezett 70. CIRP General Assembly konferencián tartott előadást Platform and direct exchange-based mechanisms for resource sharing in distributed manufacturing: a comparison címmel.
Az EPIC projekt keretein belül az EPIC InnoLabs, a SZTAKI és a stuttgarti Fraunhofer intézet kooperációja eredményeként készült el az alábbi kérdőív, amely a termeléstervezés- és irányítás területén vizsgálja a mesterséges intelligencia módszerek alkalmazásának lehetőségeit.
A Digitális Jólét Program (DJP) saját sátorpavilonnal vett részt az idei, augusztus 10. és 14 között, a Velencei tó partján rendezett, elsősorban fiatalokat, egyetemistákat célzó EFOTT fesztiválon. Az eseményen a SZTAKI kutatói is jelen voltak demonstrációjukkal.
Dr. Gáspár Péter, a SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratóriumának vezetője a Magyar Érdemrend tisztikeresztjének polgári tagozatát vette át 2021. augusztus 20-án.
Az Egyesült Államok legrégebbi hírügynöksége a SZTAKI győri laborjába látogatott, videót forgattak a Green Drops Farm Kft. és a Hepenix Kft.-vel közös, Hydrocobotics című H2020 kaszkád projektről.
A SZTAKI és a Fraunhofer Társaság közös nyári iskolája az ember–robot kollaborációt helyezte fókuszba, ezen belül a kollaboratív összeszerelésre összpontosított. A résztvevők nemzetközi mérnökhallatókból álló négy csapata a gömbcsapszerelésen át ismerte meg az ember–robot együttműködés részleteit, és saját maguk elemezhették ki a közös munka tanulságait.
A SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának friss meetupján a legnagyobb keresőoldalak találatbesorolásáról volt szó.
Az idei International Conference on Automated Planning and Scheduling (ICAPS 2021) keretében, a Huawei cég által szervezett „Dynamic Pickup And Delivery Problem” című nyílt, nemzetközi megmérettetésen a címet adó kihívásra kerestek megoldást a kutatói csapatok.
Az EPIC CoE Youtube-csatornán elsősorban a mérnöki tudományok iránt érdeklődők találnak releváns tartalmakat. A videók főként a kiber-fizikai termelési rendszerek működéséről, kutatásairól mutatnak be olyan részleteket, mint a mobilizált robotok automatizált manőverei, a kollaboratív környezetben történő, robotkar által végzett szerelés, de komplett demonstrációk is megtekinthetők.
A Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatala által rendezett IP-IT Akadémia webináriumon Viharos Zsolt János, a SZTAKI tudományos főmunkatársa is tartott előadást.
A SZTAKI a Széchenyi István Egyetemen alakított ki egy ipari demonstrációs gyártó- és logisztikai mintarendszert egy nemrég lezárult projekt jóvoltából. A mintarendszer tesztelési, oktatási és demonstrációs környezetet biztosítanak a hazai ipari vállalatoknak, azon belül is a kis- és középvállalkozásoknak.
Az NKFI június 22-én Hivatal információs napot szervez a Horizont Európa keretprogram részvétel szélesítését célzó (Widening participation) pályázati felhívásainak bemutatására. A rendezvényen a SZTAKI munkatársa is előad.