Ismeretterjesztő hírek

François B. Vernadat, Jürgen Beyerer és Soundar Kumara is előadást tart a SZTAKI által szervezett, online rendezvényen.
Sikeresen megvédte Új színes, illetve önreferenciás holografikus képalkotó módszerek című doktori disszertációját Kiss Márton Zsolt, a SZTAKI Számítógépes Optikai Érzékelés és Feldolgozás Kutatólaboratóriumának munkatársa a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Roska Tamás Műszaki és természettudományi Doktori Iskolájában.
Az adat az új olaj? Mi a különbség a digitális árnyék és a digitális iker közt? Van élet a mélytanulás után? Többek közt ezekre a kérdésekre is választ kaphat, aki csatlakozik a június 7. és 9. között megrendezett, virtuális INCOM 2021-hez.
A Térinformatikai Számítások Kutatócsoport vezetője a gépi érzékelés minél pontosabbá tételén dolgozik.
A tudományos rendezvénysorozat májusi felvonását online rendezték meg az érdeklődőknek.
Manno Sándor maga is dolgozott az 1984-ben gyártott magyar számítógépen, ami az első hazai sorozatgyártott komputer volt.
A havonta megjelenő üzleti lap áprilisi száma a konzorciumban részt vevő Green Drops Farmról, valamint a cég hidropóniás megoldásairól közölt kétoldalas cikket.
A BME Filozófia és Tudománytörténet Tanszék habilitált egyetemi docense, a SZTAKI tudományos főmunkatársa a BorPortré május 19-i adásában beszélgetett Kocsis-M. Brigitta műsorvezetővel.
A Fraunhofer Társaság és a SZTAKI közösen szervez virtuális nyári iskolát mesterszakos mérnökhallgatóknak, július 28. és augusztus 5. között. A kurzus a kollaboratív összeszerelés köré épül, és kiemelten a munkaállomások elrendezés- és folyamattervezésével foglalkozik.
Szomorú szívvel tudatjuk, hogy Vámos Tibor, aki élete fő művének minden bizonnyal a SZTAKI-t tekintette, 2021. május 19-én, életének 95. évében csendben eltávozott.
Az Innovációs és Technológiai Minisztérium (ITM) 2019-ben alapította meg az Ipar 4.0 szakmai díjat négy kategóriában: kis- vagy közepes vállalkozás, nagyvállalat, oktatási, képzési programot megvalósító szervezet, valamint az ipar 4.0 eredetű jelentős kutatást, fejlesztést, innovációt megvalósító szervezet kategóriában. A díjat Monostori László, a SZTAKI igazgatója, és Bódis József az ITM államtitkára adta át.
Az online konferencia résztvevői létszámát limitálták, hogy épp futó projektekre fókuszáljanak, amiket az alprojektvezetők mutathatnak be.
Lucas Caldas, Danelon Lopes és Clóvis Neumann Procedia CIRP-ben publikált tanulmánya szerint Monostori László világszinten a negyedik legmeghatározóbb kutatója a területnek.
Az egyórás adásban Gallina Violával, a Fraunhofer Társaság kutatójával közösen beszélt arról, mi is az az Ipar 4.0 és miért fontos a gyártásoptimalizálás, valamint az ezzel kapcsolatos kutatások.

A Győr+ és a Kisalföld is cikket szentelt a SZTAKI és a győri Széchenyi István Egyetem közös kutatócsoportjának, aminek célja a big data eljárások kutatása és alkalmazása.

A SZTAKI által vezetett Mesterséges Intelligencia Nemzeti Laboratórium (MILAB) új, videokártyákból épített számítógépe volt az M2 Petőfi TV KiberMa című műsorának egyik témája.
A 2016. nov. 1. – 2021. jan. 29. között zajló „Ipar 4.0 kutatási és innovációs kiválósági központ” projekt erőforrás-hatékony, robusztus termeléstervezési és irányítási rendszerek fejlesztését, kooperatív és adaptív logisztikai hálózatok modelljeinek kialakítását, valamint számítási felhő alapú termelésinformatikai szolgáltatások bevezetését tűzte ki célul.
Abai Kristóf, a SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának rendszerfejlesztő mérnöke a robot technológiai hátteréről adott interjút a Trend-Idők című műsorban.
A termelési rendszerek modellezéssel és egyéb informatikai megoldásokkal történő optimalizálása az Ipar 4.0 folyamat egyik fontos lépése, amivel a BME és a SZTAKI kutatói is foglalkoznak. A SZTAKI és a német Fraunhofer Társaság együttműködésével létrejött EPIC InnoLabs a Siemens megoldásait használva állította össze a Digitális gyártás és termeléstervezés címet viselő modellt.
Horváth Gergely, a SZTAKI kutatója a Boston Dynamics Stretch nevű pakolórobotjáról beszélt az országos rádió tudományos műsorában.