Ismeretterjesztő hírek

A Magyar Nemzeti Múzeum által szervezett Muzeum@Digit 2017 konferencia fókuszában az innováció, a digitális megújulás és az e téren szerzett tapasztalatok és jó gyakorlatok bemutatása és megosztása állt.
Az MTA SZTAKI Big Data - Lendület Kutatócsoportjának kutatói (Kerepesi Csaba, Daróczy Bálint és Benczúr András) együttműködve az ELTE Genetikai Tanszék kutatóival (Sturm Ádám és Vellai Tibor) öregedést szabályozó emberi fehérjéket prediktáltak a legújabb gépi tanulási módszerek segítségével. Az eredményeket összefoglaló tanulmány a rangos "Scientific Reports" online folyóiratban jelent meg.
A robotevolúció első lépése olyan robotok kifejlesztése, amelyek remekül együttműködnek az emberrel; ezek a cobotok. De vajon mi gátolja az elterjedésüket? Hogyan viszonyulnak az emberek robot munkatársaikhoz? Hogyan működnek? Milyen előnyeik vannak? Hogyan fejlesztik őket? Mennyi van belőlük? A Jazzy Rádió Millásreggeli c. műsorának február 26-i adásában Paniti Imre, Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumunk tudományos munkatársa villantja fel előttünk a jövőt.
Kik és hogyan alakították a számítástechnika „hőskorában” idehaza az informatikai kutatásokat? Miként próbálták a fejlett nyugati ipari országokat a létező szocializmus államaitól elválasztó technológiai szakadékot áthidalni a magyar szakemberek? Egyebek mellett ez is kiderül az Utak a Széchenyi térre című interjúsorozat újabb részéből.
A Széchenyi István Egyetem Járműipari Kutatóközpontjának munkatársai eddig még nem alkalmazott eljárásokat fejlesztenek ki, prototípust állítanak össze, új megoldásokat szabadalmaztatnak. A JKK vezetője, a Magyar Tudományos Akadémia alelnöke, Bokor József professzor nyilatkozott az autopro.hu-nak.
A képi kommunikáció világában kialakult új olvasási stratégiák feltérképezését célzó Erasmus+ nemzetközi projekt indult a Pázmány Péter Katolikus Egyetem Bölcsészet- és Társadalomtudományi Karán, a Francia Tanszék koordinációjával.
A magyar nyelv jelenti a legnagyobb akadályt a mesterséges intelligencia hazai terjedése előtt, a maga ragozós, szabad szórendes formájával. De beszélhetünk egyáltalán magyar mesterséges intelligenciáról? Van az intelligenciának nyelve? Az IT Business legújabb cikkében ezt deríti ki, többek között Török Ágoston Zsolt, a Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium tudományos munkatársa segítségével.
Autonóm járműirányítási mérnök mesterszakot indít szeptemberben a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) közlekedésmérnöki és járműmérnöki kara. Az angol nyelvű képzés célja, hogy a járműipar legdinamikusabban fejlődő területéhez kapcsolódva, az önvezető járművek fejlesztésére képezzenek szakembereket.
A Versenyképes Közép-Magyarország Operatív Program (VEKOP) Orvosi műszergyártás alprogramjának keretében az orvostechnikai eszközök gyártásában élen járó Medicor Kft. vezetésével, valamint a SOTE és MTA SZTAKI részvételével alakult konzorcium az újszülöttek, különösen a koraszülött csecsemők halálozási arányát csökkentő, életkilátásaiknak javítását szolgáló alap- és alkalmazott kutatások eredményeinek felhasználásával piacképes technológiák megalkotásába kezdett.
A környezetbarát gyártási technológiák folyamatos felülvizsgálata és fejlesztése napjaink kiemelkedően fontos területe. Az MTA SZTAKI konzorciumban elnyert pályázatának keretében a konzorciumvezető Pet-form Kft.-vel és a veszprémi Pannon Egyetemmel egy egyedi műanyag extrudálási, flakonfúvási és címkézési technológia kifejlesztését célozta meg. A projekt eredményeként egy új, innovatív és környezetbarát csomagolóanyag kialakítását vállalták fel.
A BME "I" épületében lévő központban két éven keresztül 12 különböző ipari innováció szemlélteti, hogy a termelő kis- és középvállalkozások (kkv) hogyan növelhetik hatékonyságukat a mai technológiákkal.
Csató László, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium Operációkutatás és Döntési Rendszerek Kutatócsoport tudományos munkatársának írása a kézilabda-Európa-bajnokságok szabályainak manipulálhatóságáról.
A 2017-es év számtalan szakmai programot, tudományos együttműködési lehetőségeket és ipari innovációt tartogatott intézetünk számára. Az alapkutatások magas színvonalú művelése mellett munkatársaink nagy hangsúlyt fektettek a versenyszférában alkalmazható megoldásokra és a társadalmilag hasznos, közösségi szolgáltatásokra is. Ezzel az összefoglalással szeretnénk megköszönni a támogatást; partnereinknek és olvasóinknak egyaránt kellemes ünnepeket és sikerekben gazdag új évet kívánunk!
December elsején, pénteken a SZTAKI felé kanyarodott szánjával a Télapó, hogy pár nappal az ünnep előtt kiemelt figyelmet fordítson az intézetünkben dolgozó munkatársak gyermekeire.
A 2017-es XVIII. eLearning Fórumon Minőségi díjat kapott az eLearning Osztályon fejlesztett „József Attila Ferencvárosban” című séta.
A mesterséges intelligencia és a mai világunkra kifejtett hatása volt a Neumann János Számítógép-tudományi Társaság éves konferenciájának a középpontjában. A következtetés: érdemes a mesterséges intelligenciára odafigyelni, de egyelőre eszköz szintjén marad az MI. A rendezvényen intézetünket tudományos munkatársaink, Csáji Balázs Csanád és Török Ágoston képviselte.
Tizenöten kiemelkedő tudományszervezői, igazgatási, fenntartási, szolgáltatási vagy üzemeltetési munkájukért, tizenketten pedig idén először kutatói tevékenységükért vehették át Török Ádámtól, az MTA főtitkárától az Akadémia vezetői által alapított elismeréseket. A kitüntetettek között volt Pólusné dr. Thiry Éva, intézetünk titkárságvezetője is.
Sikerrel lezajlottak az őszi Tudományos Diákköri Konferenciák kari fordulói, ahol intézetünk munkatársai is szép számmal képviselték magukat. Fiatal kutatóink nemcsak kiemelkedően szerepeltek, de hasznos, a kutatási területeikre vonatkozó szakmai visszajelzéseket is kaptak, valamint jogosultságot a jövőre megrendezésre kerülő XXXIV. Országos Tudományos Diákköri Konferencián való részvételre is.
Gratulálunk Erdős Gábornak, a Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratórium tudományos főmunkatársának, aki Takahiro Nakano-val, a Hitachi Yokohama Research Laboratory (YRL) kutatójával közösen elnyerte a Japan Society for Precision Engineering (JSPE) 2017 évi Technical Award díját. Munkájuk három dimenziós mért adatokból – ún. pontfelhőkből – kiindulva összetett műszaki objektumok modelljének rekonstrukcióját teszi lehetővé. Az immár nemzetközileg szabadalmaztatott eredményeket jelenleg felvonók felújítási és építési munkálataiban alkalmazzák.
Az MTA SZTAKI eLearning Osztályának közreműködésével elkészült az első magyar filmturisztikai okostelefonos alkalmazás, amely az eddigi legteljesebb útmutató az egyik legnépszerűbb filmes városról, Budapestről.